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基于 java 注解生成加签验签 csv。
开源地址:
以前觉得 csv 文件的多写非常简单,就懒得封装。
最近一个月写了两次 csv 文件相关的东西,发现要处理的细节还是有的,还浪费比较多的时间。
比如:
UTF-8 中文编码使用 excel 打开乱码,因为缺少 BOM 头。
不同类型字段转化为字符串,顺序的指定,head 头的指定,如果手写都会很繁琐。
,
后无元素,split 会缺失等。为了解决上述问题,此框架应运而生。
Fluent 流式写法
基于 java 注解
jdk7+
maven 3.x
com.github.houbb csv 0.0.2
演示基本类型的转换
public class User { private String name; private int age; private float score; private double money; private boolean sex; private short level; private long id; private char status; private byte coin; //Getter & Setter & toString()}
/** * 构建通用测试列表 * @return 列表 */ private ListbuildCommonList() { User user = new User(); short s = 4; byte b = 1; user.age(10) .name("你好") .id(1L) .score(60) .coin(b) .level(s) .money(200) .sex(true) .status('Y'); return Arrays.asList(user); }
public void commonTest() { final String path = "src\\test\\resources\\common.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .write(buildCommonList());}
name,age,score,money,sex,level,id,status,coin你好,10,60.0,200.0,true,4,1,Y,1
public void commonTest() { final String path = "src\\test\\resources\\common.csv"; ListuserList = CsvReadBs.newInstance(path) .read(User.class); System.out.println(userList);}
[User{name='你好', age=10, score=60.0, money=200.0, sex=true, level=4, id=1, status=Y, coin=1}]
为了用户使用的便利性,和后期拓展的灵活性。
CSV 有两个引导类:
名称 | 作用 |
---|---|
CsvWriteBs | csv 文件写入引导类 |
CsvReadBs | csv 文件读取引导类 |
方法 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|
newInstance(final String path) | 必填 | 创建实例,并且指定待写入文件路径。 |
writeBom(boolean writeBom) | true | 是否写入 UTF8 BOM 头,建议第一次写入指定,避免中文乱码 |
charset(String charset) | UTF-8 | 指定文件编码 |
sort(ISort sort) | NoSort | 默认不进行字段排序 |
write(List<T> list) | 无 | 待写入的文件列表 |
方法 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|
newInstance(final String path) | 必填 | 创建实例,并且指定待读取文件路径。 |
charset(String charset) | UTF-8 | 指定文件编码 |
sort(ISort sort) | NoSort | 默认不进行字段排序 |
startIndex(int startIndex) | 1 | 文件的第二行,默认第一行是 head |
endIndex(int endIndex) | 文件的最后一行 |
用于待处理对象的字段上。
/** * 字段显示名称 * 1. 默认使用 field.name * @return 显示名称 */ String label() default ""; /** * 读取是否需要 * @return 是 */ boolean readRequire() default true; /** * 写入是否需要 * @return 是 */ boolean writeRequire() default true; /** * 读取转换 * @return 处理实现类 */ Class readConverter() default CommonReadConverter.class; /** * 写入转换 * @return 处理实现类 */ Class writeConverter() default StringWriteConverter.class;
属性 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|
label | 字段名称 | 用于 csv 头生成 |
readRequire | true | 是否需要从 csv 文件读取 |
writeRequire | true | 当前字段是否需要写入 csv 文件 |
readConverter | CommonReadConverter | 将 csv 中的字符串转化为当前字段类型,支持 8 大基本类型+String |
writeConverter | StringWriteConverter | 直接调用当前字段值 toString() 方法,null 直接为空字符串 |
其中 readConverter/writeConverter 支持用户自定义
public class UserAnnotation { @Csv(label = "名称") private String name; @Csv(label = "密码", readRequire = false, writeRequire = false) private String password; @Csv(label = "生日", readConverter = ReadDateConvert.class, writeConverter = WriteDateConvert.class) private Date birthday; //Getter & Setter & toString()}
使我们自定义的针对 Date 的转换实现。
public class WriteDateConvert implements IWriteConverter{ @Override public String convert(Date value) { DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); return dateFormat.format(value); }}
public class ReadDateConvert implements IReadConverter{ @Override public Date convert(String value, Class fieldType) { try { DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); return dateFormat.parse(value); } catch (ParseException e) { throw new RuntimeException(e); } }}
public void annotationTest() { final String path = "src\\test\\resources\\annotation.csv"; CsvWriteBs.newInstance(path) .write(buildAnnotationList());}
其中列表构建:
/** * 构建基于注解的测试列表 * @return 列表 */private ListbuildAnnotationList() { UserAnnotation user = new UserAnnotation(); user.name("你好") .password("123") .birthday(new Date()); return Arrays.asList(user);}
名称,生日你好,20190603
public void annotationTest() { final String path = "src\\test\\resources\\annotation.csv"; ListuserList = CsvReadBs.newInstance(path) .read(UserAnnotation.class); System.out.println(userList);}
[UserAnnotation{name='你好', password='null', birthday=Mon Jun 03 00:00:00 CST 2019}]
转载于:https://blog.51cto.com/9250070/2404455